把一个想法做成产品：橘伴的这一年
橘伴最初不是小程序，是一个跑在网页里的智能体。它要做的事一直没变：让 AI 记住你的偏好，在校园场景里帮你把琐事处理好。变的是形态——从 demo 到能被人日常使用的产品。
为什么要有"记忆"
第一版智能体每次对话都是全新的，它不记得你。真正用起来之后发现，没有记忆的 AI 只是搜索引擎的另一种形态。
于是加了用户画像：把对话中稳定的偏好——专业、作息、常去的地方——沉淀成结构化记忆，回答时先查记忆再组织语言。效果是质变，用户第一次觉得"它认识我"。
从网页到小程序
网页 demo 很容易，被日常使用很难。校园场景里，用户打开频率最高的入口是微信。把能力搬进小程序，不是换个壳那么简单：登录态、审核合规、性能预算，全都变了。
这一趟走下来，我对"产品形态要跟着使用场景走"这句话有了实感。技术再漂亮，出现在用户不想去的地方，就什么都不是。
让回答有据可依
纯靠模型生成，回答再流畅也没有依据。后来给智能体接上知识库检索（RAG）：先检索相关资料，再基于资料组织回答。
速度慢了一点，但错误和幻觉明显变少。宁可回答慢半拍，也不能一本正经地胡说。
这一年学会的
功能是"能做"，产品是"值得用"。每一次砍需求，其实都在回答同一个问题：这个功能，用户真的会打开第二次吗？
产品不是功能堆出来的，是取舍出来的。